斯坦福大学不仅孵化了惠普、英伟达、谷歌、雅虎等科技巨头，在130年的建校史中，也为医疗领域做出了突出贡献。从创新创业到医疗科技转化，斯坦福大学在医疗领域从来都不是旁观者，翼方健数作为基于技术释放医疗数据价值的头部企业受邀参与本次活动。

翼方健数首席战略官许晓峰与中伦律师事务所合伙人左玉茹、京东健康中医院院长李希牧、远毅资本投资总监唐轶男、长木谷医疗联合创始人安奕成、和睦家医院创始院长刘常平齐聚一堂，共话未来数字医疗时代。

论坛现场，许晓峰进行题为《隐私安全计算在医疗数字化转型中的实践》的演讲。每个时代都有各自最活跃的生产要素，生产要素决定了整个资源配置的中心国家的竞争力，农业时代最活跃的是土地，工业时代是资本，智能时代则是数据。能否用好数据，能否更快地把数据价值发挥出来，都决定了其是否能够在智能时代拥有主导性。

数据作为生产要素的重要性已经不言而喻。然而，如何能够把数据的价值发挥出来，让数据能够加速流通，仍然面临着很大的挑战。

在此背景下，隐私安全计算为实现数据安全合规的互通互联提供了技术最优解。

隐私安全计算的数据计算发生在一个安全边界里面，以可用不可见的方式接触和使用数据，整个过程在安全领地里产生，数据没有产生复制共享，也没有产生数据所有权的变化，也没有离开整个管理的边界，可以最大程度的保护数据安全。这就是隐私计算核心的概念，在整个计算过程当中不分享原始数据，而分享数据的价值。

数据价值体现的终极形式是数据资产化。而数据资产化必须依赖平台提供的全套确权、定价、交易以及价值分配的能力。因此，要想实现大规模数据价值的释放，需要系统性思考。除了计算技术还包括产品设计、和方法论。

翼方健数在医疗领域深耕多年，积累了丰富的实践经验和成功的落地案例。论坛现场，许晓峰介绍了翼方健数在医疗领域的实践成果。例如基于隐私安全计算能力搭建了城市健康医疗大数据应用开放平台，构建起安全开放的数据生态，助力临床科研和智能诊疗服务。以及构建一个传染病多发触发监测和智能预警解决方案，这一项目解决的就是数据源的问题，采用了联邦学习、安全沙箱等技术。不仅使用到了医疗相关的数据，同时也有企业数据、舆情数据、地图数据、时空数据等，在整个环境里进行了一个数据的治理和模型的建立。翼方健数希望能够通过这一项目实现对一些未知传染病早期发现早期预警的能力。在生物信息领域推进了多地的数据节点建立，引入多源数据协作方。在科学园区打造医疗数据集中地，共享生物医药数据，促成企业和学术界交流协作。在科研领域推进生物信息及血液病的研究，通过搭建平台帮助他们构建一个多中心的研究。现在，凭借隐私安全计算，数据需求方可以查询相关的情况，而不是获得原始数据本身。

翼方健数通过旗下翼数坊XDP平台解决了数据资产化价值释放的困境之后，就可以利用数据价值，帮助第三方探索AI、物联网等场景的使用。

隐私安全计算最大的优点就是能满足不同数据角色的信任假设，极大的促进数据的接入和数据价值的创造，翼方健数持续为医疗、政务、金融、营销等行业的数据资产提供安全计算和应用开放赋能。